ඖෂධ සොයාගැනීම: AI ඖෂධ සොයාගැනීමේ ක්ෂේත්රයේ බහුලව භාවිතා වේ.සංයෝග ව්‍යුහය සහ ක්‍රියාකාරකම් දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, එය අණුවල ඖෂධීය ගුණ සහ විෂ සහිත බව පුරෝකථනය කළ හැකි අතර, ඖෂධ පරීක්ෂා කිරීමේ සහ ප්‍රශස්තිකරණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කරයි.උදාහරණයක් ලෙස, ඖෂධ පර්යේෂකයන් සඳහා නව චිකිත්සක උපදෙස් ලබා දෙමින්, විශාල සාහිත්‍ය සහ පර්යේෂණාත්මක දත්ත වලින් නව ඖෂධ ඉලක්ක හෑරීමට AI හට යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කළ හැක.
නිෂ්පාදන ප්‍රශස්තකරණය: ක්ෂුද්‍ර ජීවී පරිවෘත්තීය ඉංජිනේරු විද්‍යාව සහ නිෂ්පාදන ප්‍රශස්තකරණය සඳහා AI යෙදිය හැක.ජානමය දත්ත සහ පරිවෘත්තීය මාර්ග විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, ක්ෂුද්‍ර ජීවීන්ගේ පරිවෘත්තීය ජාලය ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ නිෂ්පාදන සමුච්චය වැඩි දියුණු කිරීමට AI හට විභව මාර්ග සහ ප්‍රධාන එන්සයිම හඳුනා ගත හැකිය.අතිරේකව, පැසවීම ක්‍රියාවලීන්හි මෙහෙයුම් පරාමිතීන් ප්‍රශස්ත කිරීම, නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය සහ අස්වැන්න වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා AI හට අනාවැකි ආකෘතිකරණය සහ ප්‍රශස්තිකරණ මෙවලම් භාවිතා කළ හැකිය.
අපද්‍රව්‍ය ප්‍රතිකාර: AI අපද්‍රව්‍ය පිරියම් කිරීම සහ සම්පත් ප්‍රතිසාධනය සඳහා යෙදිය හැක.අපද්‍රව්‍යවල සංයුතිය සහ ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, අපද්‍රව්‍ය පිරිපහදු පිරිවැය අඩු කිරීමට සහ පාරිසරික බලපෑම අවම කිරීමට හොඳම ප්‍රතිකාර ක්‍රම සහ පරාමිතීන් නිර්ණය කිරීමට AI හට සහාය විය හැක.උදාහරණයක් ලෙස, ජෛව බලශක්ති ක්ෂේත්රයේ AI යෙදුම් සෙලියුලෝස් ක්ෂය වීමේ ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ ජෛව බලශක්ති අස්වැන්න වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ.
ප්‍රවේණි විද්‍යා පර්යේෂණ: AI හට ප්‍රවේණි විද්‍යා පර්යේෂණ සඳහා සහය විය හැකි අතර, වේගවත් හා වඩාත් නිවැරදි ප්‍රවේණික විශ්ලේෂණය සහ විවරණ ලබා දීම.මහා පරිමාණ ප්‍රවේණි අනුක්‍රමික දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, AI හට නව ජාන කොටස්, ක්‍රියාකාරී මූලද්‍රව්‍ය සහ ඒවායේ අන්තර්ක්‍රියා සොයා ගත හැක, ජාන ක්‍රියාකාරී පර්යේෂණ සහ ජාන ඉංජිනේරු විද්‍යාවට සහාය වේ.
පර්යේෂණාත්මක සැලසුම්කරණය සහ ප්‍රශස්තකරණය: AI හට පර්යේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අනුකරණ ඇල්ගොරිතම හරහා පර්යේෂණාත්මක පරාමිතීන්ගේ ප්‍රශස්ත සංයෝජනය පුරෝකථනය කළ හැකි අතර එමඟින් පර්යේෂණාත්මක කාර්යක්ෂමතාව සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කරයි.තවද, අනවශ්‍ය අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂ සහ සම්පත් නාස්තිය අවම කිරීම, පර්යේෂණාත්මක සැලසුම් සහ ප්‍රශස්තකරණය සඳහා AI හට සහාය විය හැක.
මෙම ප්‍රායෝගික උදාහරණ නියෝජනය කරන්නේ ජෛව ක්‍රියාවලි සංවර්ධනයේදී AI යෙදුම් වලින් කුඩා කොටසක් පමණි.AI තාක්‍ෂණය අඛණ්ඩව දියුණු වන විට, ජෛව ක්‍රියාවලි සංවර්ධනය කිරීම සහ යෙදවීම සඳහා වඩාත් නව්‍ය අවස්ථා දැකීමට අපි බලාපොරොත්තු වෙමු.
පසු කාලය: ජූලි-10-2023